Soviele Verbesserungsvorschläge identifizieren wir im Schnitt nach einer ersten Shopanalyse.
Wir überlassen nichts dem Zufall. Jede Änderung, die wir empfehlen, ist durch Daten gestützt – nicht durch Annahmen.
Kein Rätselraten nach dem Test. Du weißt genau, was funktioniert – und warum.
Bevor wir eine einzige Variante bauen, verstehen wir, warum Besucher nicht kaufen. Wir kombinieren quantitative Daten (GA4-Funnel-Daten, Klick- und Heatmaps, Scroll-Tiefe) mit qualitativen Insights (Session Recordings, Kundenbewertungen, Support-Anfragen). Erst aus diesem Bild entstehen Hypothesen, die wirklich Sinn ergeben.
Nicht jede Hypothese ist gleich viel wert. Wir bewerten jede nach erwartetem Impact, Umsetzungsaufwand und statistischer Relevanz – und bauen daraus eine Testing-Roadmap. Du weißt immer, was als nächstes getestet wird und warum.
Wir bauen die Testvariante, richten das Tracking sauber auf und stellen sicher, dass Segmentierung, Laufzeit und Stichprobengröße stimmen. Ein Test, der nicht sauber aufgesetzt ist, liefert keine verwertbaren Ergebnisse – das vermeiden wir.
Nach dem Test schauen wir nicht nur auf die Conversion Rate. Wir analysieren auch AOV, Revenue per User und Verhaltensdaten – um zu verstehen, was wirklich passiert ist. Der Gewinner geht live, die Learnings fließen in den nächsten Test.
Wir entwickeln und optimieren Shopify-Shops seit Tag 1. Wir wissen, wo im Shopify-Funnel Conversion verloren geht – und was dagegen hilft. Kein generisches CRO-Playbook, sondern Shopify-spezifisches Know-how.
Wir starten keinen Test ohne Datenbasis. Hypothesen entstehen aus echten Nutzerverhalten – aus Heatmaps, Funneldaten und qualitativen Insights. Was wir testen, hat einen belegten Grund.
Wir schauen nicht nur auf CR. Ein Test, der die Conversion steigert aber den AOV halbiert, ist kein Gewinner. Wir bewerten Ergebnisse immer im Kontext des Gesamtumsatzes.
Von der Analyse über Design und Entwicklung der Testvariante bis zur Implementierung des Gewinners: alles aus einer Hand. Du koordinierst nichts – wir liefern.
Wenn ein Test kein eindeutiges Ergebnis liefert, sagen wir das – und erklären, was wir daraus lernen. Keine aufgebauschten Erfolgsberichte.
Du willst kontinuierliches Testing statt Einzelprojekte? Mit we-site plus buchen wir monatliche Stundenkontingente, in denen wir Deinen Shop laufend testen, optimieren und weiterentwickeln. Entdecke jetzt alle Vorteile von we-site plus.
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Du hast noch Fragen zum A/B-Testing? Wir haben die Antworten.
Für jeden Shopify-Shop, der genug Traffic hat, um statistisch valide Ergebnisse zu erzielen. Als Faustregel: Ab einigen hundert Conversions pro Monat lohnt sich strukturiertes Testing. Bei geringerem Traffic arbeiten wir mit alternativen Analysemethoden, um trotzdem Optimierungspotenziale zu identifizieren.
Alles, was Einfluss auf das Nutzerverhalten hat: Produktseiten, Kategorieseiten, Checkout-Flow, CTAs, Preisdarstellung, Trust-Elemente, Produktbilder, Beschreibungen. Wir priorisieren nach erwartetem Impact – also dort, wo der größte Hebel sitzt.
Das hängt von Traffic-Volumen und Zielmetrik ab. Wir planen Laufzeit und Stichprobengröße vorab, damit die Ergebnisse statistisch belastbar sind. In der Regel sind es zwei bis vier Wochen – manchmal kürzer, manchmal länger.
Ja – aber nur mit sauberer Testarchitektur. Tests, die sich gegenseitig beeinflussen, liefern keine verwertbaren Ergebnisse. Wir sorgen dafür, dass parallele Tests isoliert laufen und die Daten sauber bleiben.
Auch das ist ein Ergebnis. Es zeigt, dass der getestete Faktor keinen messbaren Einfluss hat – und wir priorisieren die nächste Hypothese. Kein Test ist verschwendete Zeit, solange er methodisch sauber durchgeführt wurde.
Wir wählen das passende Tool abhängig von Deinem Setup, Traffic-Volumen und Anforderungen. Wir sind nicht an einen Anbieter gebunden und empfehlen, was für Deinen konkreten Fall am sinnvollsten ist.
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